DSP資料科學冬令營@NCCU-Day4

在 NCCU DSP 資料科學冬令營的最後一天，身體已經習慣了每日早起，並自然反應從忠孝新生到政大的路程，然而不同的是今天是帶著非常非常興奮的心情，因為我非常期待我們小組 - “叫我包租婆” 的專案呈現。


由於前一天我已經將 Rscript 與 PHP 找到介接的方法，因此在撰寫完地址轉經緯度，並計算與最近捷運站之距離功能後，我就早早入睡了，但深知小蜜蜂學長設計網頁介面到深夜，就有點愧疚的感覺 XD

然而在最後一天的整合過程中，我們沒有問到甚麼難關，預測模型組由於兩位強大的組員 - 宗哲與家瑜早早搞定，很早我就已經將 Model 與 PHP介接完成，並帶著輕鬆愜意的節奏在準備下午的報告。

在此來介紹一下我們專案 “叫我包租婆”，其實我們的設計目的很簡單，在於幫助房東訂定租金價格，避免租屋供過於求。而我們的設計流程為下圖：

設計流程

而在選擇預測因素部分，也由新聞所的兩位組員 - 蘊兒及路易斯，透過文獻支持找出了 “影響房價與房租的三個可能因素：住宅特性 、區位特性與總體經濟”，但由於 CPI 在我們資料間並沒有顯著的影響關係，因此我們將此因素移除，然而也因“J-test檢定發現：以【住宅特性】所佔的影響份量最重，超過90%以上”，因此我們的預測模型，所採用的因素大約為住宅特性與區位特性（以捷運站距離為主要因素）。

所採用的住宅特性因素

用R所建立的模型模型完成後，就是搭配為服務啦，採用相當簡易的PHP、Boostrap包裝後，便完成了這個網站服務，並寄宿在小蜜蜂所維護的Server中（據說是偷用XD）！

網頁上線截圖

天下果真沒有不散的宴席，在營隊的四天內，我覺得我好像學習了一學期的課程，不僅資料科學理論與R實作都有擴充外，更重要的是我還認識了一群政大的好朋友，相當感謝 DSP 給予我這個機會，前來學習！在未來希望我能多看看“資料科學”相關議題與文章，並開始動手被資料玩（誤）。

圓滿大結束