DSP資料科學冬令營@NCCU-Day3

第三天的課程一樣由Crystal進行教授，內容是前兩天的整和應用也是整個DSP冬令營最精華的部分，搭配資料思考的思維，並且知曉R語言操作後，下一步當然就是打造預測模型！


訓練預測模型的流程，在R裡面相當簡易：引入資料後，進行資料間觀察，並以統計方法打造預測模型，最後在以此模型去檢驗每筆輸入的資料所呈現的結果，其實這是非常基本的流程，在R裡面也相當容易去運作！
如果以線性函數來說，只要使用以下兩個函式：
lm(y~X) : 回歸函數
predict.lm() : 預測函數，就可以輕鬆建模，甚至是多元回歸。

回歸price~area得出的model

area=50~100,所預測出的price

今天在最後，DSP也再次給予我們每一個團隊時間，再重新思考第一天的提案，該如何以R執行並進行修改，很幸運的我們團隊的組成相當多元，因此也有清楚的團隊分工。在專案中我所扮演的是將訓練出的模型與PHP介接，並可以接受使用者參數，把輸出結果送至前端！

團隊討論時間，小駭客松

總結是再次覺得這趟DSP冬令營真的是收穫滿滿滿啊！！！